powerbi是什么软件有哪些功能（powerbi能从事什么工作）

今天，这篇文章主要是介绍一下PowerBI 是一款什么的软件？学习它能给我们带来什么样的收益？等，广大初学者比较关心的话题。

先来看一下微软官网给出的PowerBI 概念：“PowerBI 是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。 数据可以是 Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。 使用 Power BI，可以轻松连接到数据源，可视化并发现重要内容，并根据需要与任何人共享。”

咋读这样的概念，并不好理解，或者对很多初学者来说根本就无法理解。我们一起来看看下面这张图，可以很好的诠释该概念。Power BI 内建了若干开放式的API，可直接连接多种数据源，如 :Excel 电子表格，文本/CSV, Web 浏览器，SQL，SAP ，甚至云产品等等。可将这些数据源引入Power BI 本地数据仓库中，或直接连接使用这些数据均可。在Power BI 中可实现Team Work，即多人可以同时对庞大和复杂的数据进行编辑与转换后形成美观的可视化图表，并与之交互见解。最后将编辑好的可视化图表发布到网页上去，实现多终端（如电脑，移动设备等）随时随地可访问可使用。

在Power BI 的概念中提及它可实现协同工作，下来我们来了解以下三个基本协同工作元素：

· 名为 Power BI Desktop 的 Windows 桌面应用程序

· 名为 Power BI 服务的联机 SaaS（软件即服务）。

· 适用于 Windows、iOS 和 Android 设备的Power BI 移动应用。

接下来对Power BI 的三大功能做一个简单的介绍：

一、Power Query

从字面翻译PowerQuery 为数据查询的意思。但实际上，业内人士更愿意称其为数据清洗。为啥这样说呢？绝大数情况下，外部数据源并非是干净整洁的，如：标题上方存在很多空白行，某些列中存在空值或error，一个单元格内又包含多列数据，日期格式不正确等等，这些统统被称为脏数据。一张表内有这些脏数据，我们可以花费少量的时间进行手工整理。如果此时有几百张这样的脏表，而且还存在多个文件夹中，此时你的工作是需要将这些数据转换成干净数据，并要合并到一张表中进行计算分析。OMG! 这样的工作想想也可怕！

因此，很多小表哥大表姐，受不了日日加班做数据的煎熬，于是花了重资耗时耗力去学了VBA或Python 来提高工作效率。然而学习编程并非说来容易的一件事情，据相关大数据分析，学习编程的人最后99%都放弃了，抽样问其什么原因？给出的答复，他们自己也不知道为啥就放弃了……，悲催！

小编我又跑偏了，言归正传吧！

Power Query 就是用来帮助我们对大量的脏数据进行清洗，也可以将来自不同文件夹或不同数据源中的数以百计的表实现合并或追加的任务，以及数据透视和逆透视转换等自动化数据清洗任务，最重要的是只要点点鼠标和按按键盘就能实现需要编程才能实现的功能，何其快哉！

二、Power Pivot

Power Pivot 中文称为数据建模。什么是建模呢？简单的讲，就是讲多张表通过主键和外键列，使用带有方向性的关系线将它们联系起来，实现数据管理。如下图：

那为啥要建模呢？上面有提及到关系的方向性，这个方向性又称为基数，它存在一对一，一对多和多对多的几种类型。如上图中‘产品分类‘表旁标出个1 ，即为1端；在’销售记录‘表旁标出的*号，即为多端。那么“产品分类’表与‘销售记录’表之间存在一对多的基数。此时，如果想了解‘产品分类’表中某一款产品A的销售数据，产品A 则依据它的产品ID 到‘销售基本’表中筛选出所有该产品ID相关的销售数据，这就是关系的传递性。最终PowerBI 根据销售度量值对产品A销售量进行筛选，快速得出产品A的销售量。如果你还有其他想法，想不断了解产品B，产品C，以至,D,E,F,G 等产品的销售额、利润率等关键信息，PowerBI 都会快速的给出结果，这就是概念中讲的交互式见解。综上，建模可以实现多表之间的关系的传递，多表之间数据相互查询。

相反，如果这两张表之间没有建立关系，而是两张独立的EXCEL 表格，我们需要从‘产品分类’表中去了解产品A在‘销售记录’表的销售数据时，小表哥大表姐的通常做法是，先通过VLOOKUP 函数将A产品 VLOOKUP至‘销售记录‘表，然后通过筛选功能，筛选出A产品的所有销售记录，最后再用Sum 函数求和。搞不好老板又想知道产品F 的销售量和销售额，以及该产品是哪位销售员销售的最好，又在哪个地区销售的最旺……,小表哥大表姐就又得折腾半天了。而这些在Power BI 内建好模型后，所有数据都实现了联动，只要点击几下就能全部快速展示出来，省时省力又省心！

写到这，你也许大概的对数据建模有了一个那么一点初步的了解了吧？即使不了解也不要紧，后面小编还做专题去介绍它。

三、Power View

Power View 中文叫数据交互展示，很容易理解，不做太多解说，直接看下图。如果你把这张图做出来发给老板，老板要啥数据自己点几下就出来了，是不是高端大气上档次呀？

最后，我们再来聊一下学习Power BI 后能帮我们做些什么？

第一、 帮我们减少重复性工作

看上图，据某研究机构调研，大多数从事数据工作的人员80%以上的时间是在做数据搬运，清洗的工作，而分析数据和发现数据背后的秘密所用时间不到20%。所以学好Power BI 让它为我们自动去实现数据搬运和清洗的工作，我们自己花80%的时间去分析数据，工作结果显然是不能同日而语的了。

第二、发现数据背后的秘密

有这样一个经典的案例叫“啤酒与尿不湿”的故事，感兴趣的朋友可以抽空去网上百度了解一下。

第三、 通过数据分析提供决策

很多时候，老板们做决策没有数据的支持，或者做出来的数据与实际不符，或者数据分析结果滞后，老板们只能拍脑袋做结果，想想这是多么可怕的决策呀？全部是看老天爷赏饭。

第四、 做一份赏心悦目的报表

第五、 帮助企业实现数字化转型

小表哥大表姐们，你们离成功只差一个Power BI了，赶紧过来学习吧！